CIMS中的信息分类编码技术及其发展

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CIMS中的信息分类编码技术及其发展

皮德常，张凤林，丁宗红，王宁生

1.南京航空航天大学信息学院，江苏南京210016；2.南京航空航天大学工商学院，江苏南京210016； 3.南京航空航天大学机电工程学院，江苏南京210016

出版日期:2002-01-15 发布日期:2002-01-25

Information Classification & Coding Technology and Its Development in CIMS

PI De-chang，ZHANG Feng-lin ，DING Zong-hong，WANG Ning-sheng

1.College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing210016,China ;2. College of Industry and Administration, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,Chian ;3.College of Mechanical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing210016 ,China

Online:2002-01-15 Published:2002-01-25

摘要/Abstract

摘要： 从CIMS对信息集成的要求出发，探讨了CIMS中的信息分类编码问题。在分析国内外一些主要分类编码系统的基础上，指出了它们的不足之处，并结合实际应用系统，提出了两个适合CIMS信息集成的分类编码系统：一个是具有分级柔性的分类编码系统模型，另一个是功能强大、基于面向对象思想构造的分类编码系统模型。最后展望了信息分类编码技术在CIMS领域的发展前景。

关键词: 编码, 信息分类, CIMS, 成组技术

Abstract: In this paper we explored the question of information classification and coding in CIMS on the basis of meeting the requirement of information integration. On the basis of analyzing some national and international classification and coding system, we firstly pointed out their drawbacks. Then, we proposed two classification and coding system that are suitable to CIMS based on the practical application. One model was multilevel and flexible, and the other was more powerful on the basis of object oriented.Finally, we thought that the technology of information classification and coding had an excellent prospect in the field of CIMS.

Key words: coding, information classification, CIMS, group technology

中图分类号:

TP312

皮德常，张凤林，丁宗红，王宁生. CIMS中的信息分类编码技术及其发展[J]. .

PI De-chang，ZHANG Feng-lin ，DING Zong-hong，WANG Ning-sheng. Information Classification & Coding Technology and Its Development in CIMS[J]. .

[1]	付松,钟诗胜,林琳,张永健. 基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3450-3461.
[2]	苏兆婧,余隋怀,初建杰,于明玖,宫静,黄悦欣. 需求驱动的云平台产品关键设计特征识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(12): 3604-3613.
[3]	向峰,钟雷,左颖,蒋国璋,段现银. 面向工业互联网平台的制造服务可信特征识别方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2762-2773.
[4]	刘辉,张超勇,戴稳. 基于堆叠稀疏去噪自动编码网络与多隐层反向传播神经网络的铣刀磨损预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2801-2812.
[5]	李少波,王铮,杨静,朱书德,全华凤. 基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 910-919.
[6]	戴稳,张超勇,孟磊磊,李晋航,肖鹏飞. 基于深度学习与特征后处理的支持向量机铣刀磨损预测模型[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(9): 2331-2343.
[7]	吴蓓,丁文英,杜彦华,赵宁. 基于重力装载的自适应随机算法求解多箱型三维装箱问题[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 3084-3093.
[8]	宋亚,夏唐斌,郑宇,卓鹏程,潘尔顺. 基于Autoencoder-BLSTM的涡扇发动机剩余寿命预测[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第7): 1611-1619.
[9]	盛夏,赵新明,张朋,张洁,程辉,刘斯琪,张春雨. 基于栈式自动编码器的火箭总装完工时间预测[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第11): 2720-2730.
[10]	娄建楼,李燕,王琦,孙博,贾俊奇. 基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3181-3190.
[11]	海源,张松,李剑峰,王玉春,杜春刚. 基于射频识别技术的车间级刀具管理系统[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第8期): 1907-1918.
[12]	杨卫波,王铮,王万良,张景玲. 基于实数编码量子进化算法的不规则多边形排样[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第5期): 1236-1244.
[13]	赵诗奎,韩青,王桂从. 基于虚拟零部件级别分区编码的产品综合调度算法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第9期): 2435-2445.
[14]	杨延璞,刘琼. 设计意图驱动的产品形态设计方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第4期): 867-874.
[15]	刘晓冰,焦璇,宁涛,梁旭. 基于双链量子遗传算法的柔性作业车间调度[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第2期): 495-502.