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孔莲芳,罗天德
KONG Lian-fang,LUO Tian-de
摘要: 在分布式协作环境中,多个商业实体或执行单元,为达成某一共同决策而进行有效地协商,提出一种基于Agent的分布式协商机制和算法。采用智能Agent技术,使各Agent代表各自商业实体或执行单元的利益与其他商业实体Agent为达成某一共同决策进行协商。协商机制中使用了偏好模型的概念,并将Agent的偏好及约束看作私有信息。算法中采用了建议的全局偏好评估和冲突消解。通过实例对提出的分布式协商算法进行了仿真。仿真结果说明,使用全局偏好评估可使协商结果从全局来看更为理想;使用冲突消解明显提高了协商的成功率。最后,分析并扩展了该分布式协商算法的应用范围。
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