基于流程驱动的领域知识主动推送研究

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基于流程驱动的领域知识主动推送研究

乐承毅，代风，吉祥，潘凯，顾新建，彭本红

1.浙江大学现代制造工程研究所,浙江杭州310027;2.南昌航空大学经济与管理学院,江西南昌330063

出版日期:2010-12-15 发布日期:2010-12-25

Domain knowledge actively pushing system driven by process

LE Cheng-yi, DAI Feng, JI Xiang, PAN Kai, GU Xin-jian, PENG Ben-hong

1.Institution of Advanced Manufacturing Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China;2.College of Economy & Management, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China

Online:2010-12-15 Published:2010-12-25

摘要/Abstract

摘要： 针对需要的员工主动推送合适的知识可以提高企业员工获取知识的效率，促进企业知识应用与创新。从知识属性、流程、领域三个维度对企业知识进行了描述；在此基础上构建了面向流程的领域知识主动推送架构，提出了流程驱动的领域知识主动推送方式。根据知识推送系统的架构分析了员工、领域、知识、流程、子流程的概念及其数据结构，探讨了推送知识的匹配方法。以注塑机企业的知识推送平台为例，实现了基于流程驱动的领域知识主动推送系统。

关键词: 知识管理, 流程驱动, 领域知识, 主动推送, 知识匹配

Abstract: Pushing appropriate knowledge to right staff actively could explicitly improve efficiency, and successfully facilitate enterprise knowledge application and innovation. Enterprise knowledge was described in three dimensions： knowledge attribute, process and domain. Based on this, a domain knowledge active pushing architecture driven by process was constructed, while domain knowledge active pushing method was proposed. Furthermore, concept and data structure of staff, domain, knowledge, process and sub-process were analyzed, and methods of knowledge matching were discussed. Finally, a case of injection molding machine company was provided to illustrate domain knowledge active pushing system driven by process.

Key words: knowledge management, process-driven, domain knowledge, actively pushing, knowledge matching, injection molding machines

中图分类号:

TP182
F272.3

乐承毅,，代风，吉祥，潘凯，顾新建，彭本红. 基于流程驱动的领域知识主动推送研究[J]. .

LE Cheng-yi,, DAI Feng, JI Xiang, PAN Kai, GU Xin-jian, PENG Ben-hong. Domain knowledge actively pushing system driven by process[J]. .

[1]	王春雨,蒋祖华,王福华,吉永军,江辉. 面向工业软件开发的半结构化知识语义检索方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(8): 2371-2381.
[2]	王临科,蒋祖华,李心雨. 面向工程领域的主题多样性知识推荐方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(1): 215-228.
[3]	蹇洁,王咪琳,安世全,苏加福. 协同产品创新联盟伙伴选择决策[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第3): 752-763.
[4]	罗仕鉴,董烨楠. 面向文化创意设计的器物知识集成与管理[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第4): 964-977.
[5]	王亚辉,余隋怀,陈登凯,初建杰,王淑侠. 案例驱动的协同设计知识管理模型及实现[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 741-751.
[6]	胡旭洁,侯永柱,刘继红. 三维模型知识标注技术研究与实现[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第4期): 695-700.
[7]	方伟光,郭宇,廖文和,王发麟. 基于本体的复杂产品设计知识表示和标注方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第9期): 2063-2071.
[8]	刘钡钡,田凌,杨宇航,王占松. 基于知识的航空虚拟维修技术[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第6期): 1510-1529.
[9]	魏代森,李学庆,张家重. 协同制造环境下ERP软件演化及其实现[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第6期): 1559-1570.
[10]	刘庭煜,汪惠芬,贲可存,柳林燕,徐骏善. 基于多维情境本体匹配的产品开发过程业务产物智能推荐技术[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第12期): 2727-2750.
[11]	岳芳,顾新建,曹玉华,祁国宁,刘曦泽. 基于几何代数的知识型员工—项目匹配程度计算方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第6期): 1601-1608.
[12]	岳芳,顾新建,祁国宁,曹玉华,江丁丁. 协同创作过程中的子群决策随机过程模型[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第1期): 21-30.
[13]	高菲,刘烨. 集群企业本地网络对知识获取绩效的影响机理[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(12): 3104-3110.
[14]	陈思，阎艳，王钊，王国新. 复杂产品设计知识的语义自动标注方法[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(1): 69-.
[15]	郭建文,孙振忠,汤泓,黄汇江,张智聪. 设备e-维护知识网络模型[J]. , 2013, 19(12): 0-0.