面向智能卫星的组件式任务规划建模与求解

doi:10.13196/j.cims.2014.12.004

计算机集成制造系统 ›› 2014, Vol. 20 ›› Issue (12): 2944-2951.DOI: 10.13196/j.cims.2014.12.004

面向智能卫星的组件式任务规划建模与求解

张雪婷¹,邢立宁¹,陈英武¹,朱剑冰²

1.国防科学技术大学信息系统与管理学院
2.中国空间技术研究院总体部

出版日期:2014-12-31 发布日期:2014-12-31
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71331008,71101150,61203180);教育部新世纪优秀人才支持计划;高分辨率对地观测青年基金资助项目(GFZX04060103-5-18)。

Component-based mission planning modeling and solution to intelligent satellite

Online:2014-12-31 Published:2014-12-31
Supported by:
Project supported by the National Natural Science Foundation,China(No.71331008,71101150,61203180),the Program for New Century Excellent Talents in University,China,and the Youth Fund Project of High-Resolution Earth Observation,China(No.GFZX04060103-5-18).

摘要/Abstract

摘要： 为解决目前成像卫星系统任务规划算法通用化差、考虑约束不全面等缺陷,设计并实现了具有7种排序策略、8种观测与回传时间窗选择策略和8个分功能组件的任务规划软件架构。该方案采用时间窗裁剪算法,分类考虑不同时间窗重叠的情形,以避免冲突且确保回传在观测之后发生,这种组件式、模块化的启发式方法为下一步实现自主任务规划系统打下了基础。

关键词: 任务规划, 智能卫星, 组件式, 启发式, 时间窗裁剪

Abstract: To solve the defects and deficiencies of current algorithms with less generality and incomplete constraints,the software architecture of mission planning was designed with 7 sorting strategies,8 time window selection strategies and 8 sub-function components.By using time window clipping algorithm,different kinds of time window overlap were considered to avoid conflicts and ensure the back-operation activities after observation.Such component-based modular heuristic methods could achieve autonomous mission planning system in the future.

Key words: mission planning, intelligent satellite, component-based, heuristics, time window clipping

中图分类号:

TP319

张雪婷,邢立宁,陈英武,朱剑冰. 面向智能卫星的组件式任务规划建模与求解[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(12): 2944-2951.

[1]	汪逸晖,高亮. 乌鸦搜索算法的改进及其在工程约束优化问题中的应用[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(7): 1871-1883.
[2]	陆志强,任逸飞,许则鑫. 基于深度学习的资源投入问题算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1558-1568.
[3]	高勃,张红艳,朱明皓. 面向智能制造的不规则零件排样优化算法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(6): 1673-1680.
[4]	吴铮,陈彦杰,何炳蔚,林立雄,王耀南. 基于方向选择的移动机器人路径规划方法[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 672-682.
[5]	阴艳超,张万达,廖伟智,牛红伟. 分布式科技资源多服务任务优化调度[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(11): 3209-3218.
[6]	顾文斌,李育鑫,钱煜晖,肖紫涵,秦展鹏. 基于激素调节机制IPSO算法的相同并行机混合流水车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2858-2871.
[7]	冷龙龙,赵燕伟,蒋海青,张春苗,王舜. 求解物流配送同时取送货低碳选址—路径问题的量子超启发式算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第3): 815-828.
[8]	曹浩,莫蓉,万能. 面向支撑力分布的桁架结构设计方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1763-1770.
[9]	林煊,陈庆新,毛宁. 板式家具高速自动分拣系统出库及打包调度策略[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1843-1854.
[10]	张景玲,刘金龙,赵燕伟,王宏伟,冷龙龙,冯勤炳. 时间依赖型同时取送货VRP及超启发式算法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(7): 1905-1917.
[11]	冷龙龙,赵燕伟,张春苗. 基于共享机制的自适应超启发式算法求解区域化低碳选址—路径问题[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(5期): 1407-1424.
[12]	王亚娜,江文辉,王桐远,李延来. 垂直差异产品的产品组合、价格与库存联合决策[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(11): 3129-3141.
[13]	吴秀丽,张志强,赵宁,李俊青. 超启发式文化基因算法优化生产与预维修集成调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 1885-1896.
[14]	罗强,饶运清,刘泉辉,李世红. 求解矩形件排样问题的十进制狼群算法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1169-1179.
[15]	韩亚娟,彭运芳,魏航,史保莉. 超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第10): 2571-2579.

面向智能卫星的组件式任务规划建模与求解

Component-based mission planning modeling and solution to intelligent satellite

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics