个性化配置器的粗糙集方法研究

摘要/Abstract

摘要： 针对产品数据管理系统对个性化配置的要求，给出了个性化配置器的概念，并对产品配置的工作流程进行了概要分析。在考虑设计、制造、装配等应用部门的相关需求基础上，提出了个性化配置器的规则提取模型，利用不完备信息系统粗糙集的相关方法加以处理，使得用户和销售工程师在进行个性化产品定义时可以确定相应的配置规则，并由此产生相应的产品结构。研究了上述模型工作的基本步骤，并给出了具体的应用简例。

关键词: 粗糙集, 个性化配置器, 产品结构模型

Abstract: Individual configurator was firstly presented to meet the individual configuration requirements of the PDM system, and then the workflow of product configuration was analyzed. After fully considering the related requirement of the application department of design, manufacture and assembly, the rule-distilling model of individuation configuration was advanced. Some related rough set methods of inadequate information were used, which could enable the users and marketing engineers to ensure relevant configuration rules. All the rules could help people to produce relevant product structure, while they were making individuation product definition. Lastly, the essence step of such model was investigated, and one brief example of the application was presented.

Key words: rough set, individual configurator, product structure model

中图分类号:

TP391

孙国梓^，，郁鼎文，吴志军. 个性化配置器的粗糙集方法研究[J]. .

SUN Guo-zi^,, YU Ding-wen, WU Zhi-jun. Research on individual configurator based on rough set[J]. .

参考文献

［1］ SCHOTTNER Josef,QI Guoning. Produkt daten management in der fertigungs industrie:prinzip-konzepte-strategien［M］. Beijing: China Machine Press, 2000 (in Chinese). ［［德］约瑟夫·萧塔纳,祁国宁.制造企业的产品数据管理:原理、概念、策略［M］.北京:机械工业出版社,2000.］

[2] MNNIST T，SULONEN R.Evolution of schema and individuals of configurable products［A］．Proceedings of the Workshops on Evolution and Change in Data Management［C］.London，U.K.：Springer-Verlag，1999.12-23.

[3] SOININEN T.An approach to knowledge representation and reasoning for product configuration tasks［D］．Finlan:Dep. of Comp. Sci.,Helsinki University of Technology，2000.

[4] CHE Ada, LIN Zhihang. Study and development of software system forobtaining consumers requirements in product design［J］. Machine Design, 1999,（1）:20-22(in Chinese).［车阿大, 林志航.产品设计中获取用户需求的研究及软件系统的开发［J］.机械设计, 1999,（1）:20-22.］

[5] ZHANG Wenxiu, WU Weizhi, LIANG Jiye, et al. Theory and method of rough set［M］. Beijing: Science Press, 2001(in Chinese).［张文修,吴伟志,梁吉业,等.粗糙集理论与方法［M］.北京:科学出版社, 2001.］

[6] LI Yongmin, ZHU Shanjun, CHEN Xianghui, et al. Data mining model based on rough set theory［J］. Journal of Tsinghua University(Science),1999,39(1):110-13,117(in Chinese).［李永敏,朱善君,陈湘晖,等.基于粗糙集理论的数据挖掘模型［J］.清华大学学报(自然科学版), 1999, 39 (1):110-113,117.］

[7] SUN Guozi. Research on the key technologies of enterprise-oriented product structure and configuration management［D］. Nanjing: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2002(in Chinese).［孙国梓.面向企业的产品结构与配置管理关键技术研究［D］. 南京:南京航空航天大学,2002.］

[1]	王宇,李玉鹏,赵志华. 基于离群点检测的产品性能退化评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1040-1051.
[2]	谈莉斌,唐敦兵,陈蔚芳,王棋. 大规模用户参与的开放式设计决策方法[J]. 计算机集成制造系统, 2020, 26(第4): 1063-1071.
[3]	凌磊,陈友玲,张岳园,刘舰. 云制造环境下人力资源供给的评价与选择[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第8): 2059-2068.
[4]	刘颖超,胡小锋,刘梦湘. 多工序下刀具磨损的不完备信息系统数据挖掘[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(第5): 1055-1061.
[5]	王宏刚,王姗姗,姚佳,潘若禹,庞胜利. 基于邻域粗糙集与支持向量机的射频识别系统识别率预测[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(12): 3170-3180.
[6]	杨续昌,陈友玲,刘传彪. 云制造环境下员工资源选择方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(第3): 711-719.
[7]	耿秀丽,董雪琦. 粗糙信息公理与云模型集成的方案评价方法[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(第3期): 661-669.
[8]	宋文燕,明新国. 基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第1期): 88-94.
[9]	项前,徐兰,刘彬,吕志军,杨建国. 基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第9期): 2467-2474.
[10]	王毅,陈庆新,毛宁,丁力行. 基于增量式的知识发现[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第7期): 1690-1701.
[11]	李联辉,莫蓉,常智勇,张海明. 基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(第5期): 1193-1201.
[12]	马文龙,朱李楠,王万良. 云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(5): 1246-.
[13]	宋李俊,赵虎,周康渠. 基于粗糙小波神经网络的客户协同供应商选择过程研究[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(12): 3150-3160.
[14]	仝鹏,刘子先,门峰,曹立思. 基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(12): 3189-3202.
[15]	徐雪松1,2. 基于免疫记忆共享机制的工业数据约简方法[J]. , 2013, 19 (11 ): 0-0.