计算机集成制造系统 ›› 2024, Vol. 30 ›› Issue (1): 316-328.DOI: 10.13196/j.cims.2022.0815
尹昊1,董益民2,冯卓1,和红杰1,陈帆2+
出版日期:
2024-01-31
发布日期:
2024-02-05
基金资助:
YIN Hao1,DONG Yimin2,FENG Zhuo1,HE Hongjie1,CHEN Fan2+
Online:
2024-01-31
Published:
2024-02-05
Supported by:
摘要: 有轨制导车(RGV)堆垛是智能仓储的关键一环,运动时倒塌不仅会降低工作效率,还可能带来货物损坏、轨道变形等安全隐患。为提高智能仓储系统的工作效率,从箱子位置和刚体受力的角度,提出一种RGV堆垛的可承载加速度(即不使任何箱子倒塌的最大加速度值)计算方法。首先,根据加速度方向和箱子的位置,将堆垛中箱子划分为多个刚体,每个刚体包含会一起倒塌的多个箱子;然后,根据堆垛中刚体的位置构建刚体树,分析刚体之间的通过树传递的阻倒力;最后根据阻倒力计算RGV堆垛的可承载加速度。提出的可承载加速度不仅可用于限制RGV运动加速度,还可用于定量评估堆垛的动态稳定性。实验结果表明,可承载加速度计算结果与Unity仿真堆垛的动态稳定性之间,呈现皮尔逊相关系数>0.8的极强线性相关性,优于现有的堆垛动态稳定性评估方法。
中图分类号:
尹昊, 董益民, 冯卓, 和红杰, 陈帆. 有轨制导车堆垛的动态稳定性研究[J]. 计算机集成制造系统, 2024, 30(1): 316-328.
YIN Hao, DONG Yimin, FENG Zhuo, HE Hongjie, CHEN Fan. Dynamic stability of rail guided vehicle stack[J]. Computer Integrated Manufacturing System, 2024, 30(1): 316-328.
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