工业5.0时代的到来，极大地扩展了企业数字化转型的边界，数字化转型正在经历一场深刻的变革。工业5.0标志着人与机器人及智能机器的紧密合作新时代的到来。在这一阶段，机器人凭借物联网和大数据等尖端技术赋能，将协助人类更高效、更精准地完成各项任务，从而显著提升工作效率和质量。工业5.0强调以人为中心，通过将人的认知、决策和知识与工业智能系统相融合，充分发挥人在产品研发、生产和服务等方面创造性和敏捷响应能力。
数据作为工业5.0时代的关键生产要素，进行海量数据运算所需的算力资源已成为实现人工智能、具身智能、大数据分析等先进技术的重要基础，在处理和分析大量工业数据，为制造企业提供实时的洞察和决策支持，提高生产效率和产品质量，推动供应链的透明度和数据共享，支持企业进行数字化改造，实现生产流程、管理方式和商业模式创新等方面发挥关键作用。在工业5.0环境下，“东数西算”通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化算力资源的均衡布局，促进东西部协同联动，有助于不同地区实现新质生产力和结构性改革。
目前，工业5.0下东数西算战略和工业大数据的协同发展逐渐成为研究热点，其理论研究尚处于探索和完善阶段。为此，《计算机集成制造系统》编辑部计划组织出版“面向工业5.0的算力资源：东数西算与工业大数据的协同发展”专辑（正刊），重点关注工业5.0环境下东数西算、算力资源优化配置和工业大数据驱动的智能制造相关基础理论和关键技术的新发展与新趋势，探讨东数西算如何促进工业大数据在不同地区的融合与应用，集中报道该领域最新成果、促进学术交流。
本专辑特别邀请中国工程院谭建荣院士担任专辑学术顾问，公共大数据国家重点实验室冯毅雄教授、澳门科技大学李志武教授（IEEE Fellow）、东华大学张洁教授、华中科技大学肖蜜教授担任特约编委，之江实验室郏维强副研究员、浙江大学胡炳涛副研究员、贵州大学李传江特聘教授担任客座编辑。欢迎从事本领域相关理论和技术研究的专家学者投稿。
一、征文范围（包括但不限于）
（1）东数西算与工业大数据协同发展新理论、新模式和新应用
（2）东数西算下区域多模式协同发展与价值链融合
（3）工业5.0下车间场景中任务-算力融合的优化配置
（4）数字孪生驱动的工业大数据云边端融合技术
（5）先进结构设计与智能制造中的工业大数据理论与方法
（6）算力资源高效驱动的智能设计、智能制造和智能运维新方法
（7）东数西算背景下的异构算力融合技术研究
（8）面向工业5.0的算力调度创新设计与模型性能优化方法
（9）数据与算力在产业数字化转型中的关键性分析与探索
（10）具身智能在工业5.0中的应用、挑战与展望
（11）工业5.0下资源分配与算力调度全生命周期协同交互理论与技术
二、专辑学术顾问
谭建荣
中国工程院院士，国家973项目首席科学家，浙江大学求是特聘教授、博士生导师，担任浙江大学设计工程及自动化系系主任，流体动力基础件与机电系统全国重点实验室学术委员会副主任，中国图学学会名誉理事长，中国大数据技术与应用产业联盟理事长，中国机械工程学会机械设计分会主任委员。提出了多品种大批量定制设计技术、多性能数字化样机设计技术和多参数分析与匹配设计技术，研究成果获国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步一等奖7项。
E-mail：egi@zju.edu.cn
三、专辑特约编委
冯毅雄
贵州大学 公共大数据国家重点实验室
教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，全球前2%年度影响力顶尖科学家，国家重点研发计划项目首席科学家，国家优秀青年基金获得者，公共大数据国家重点实验室学术学科带头人，设计工程及数字孪生浙江省工程研究中心副主任，浙江大学-中广核先进能源装备数字化设计与系统工程联合研发中心主任，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员，中国图学学会应用图学专业委员会副主任委员，CIMS期刊编委。获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖1项，省部科技进步一等奖9项。E-mail：fyxtv@zju.edu.cn
李志武
澳门科技大学
教授，IEEE Fellow，洪堡学者，全球前2%顶尖科学家。2002年任教授，曾在多伦多大学电气与计算机工程系、以色列理工大学机械工程系和马丁路德大学进行访问，主要从事Petri网理论及其在自动制造系统控制中的应用研究，担任CIMS编委，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part A-Systems and Humans, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Information Sciences等国际刊物的副主编，出版英文专著2部，在国际知名期刊 Automatica 和 IEEE Transactions 发表论文 100 余篇，连续四年（2014-2017）入选汤森路透工程领域全球高被引科学家。
E-mail：systemscontrol@gmail.com
张洁
东华大学
人工智能研究院执行院长、教授、博士生导师，担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会常务副主任、中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会理事长，CIMS期刊编委。华中科技大学和香港大学博士后，法国里昂二大、美国加州大学柏克莱分校、美国伊利诺伊大学香槟分校高级访问学者。长期致力于制造业与工业大数据技术、人工智能技术融合的科研与教学工作，主持国家自然科学基金重点、国家科技部重点研发计划和863计划重点等国家级项目二十余项、出版《智能制造系统：模型、技术与运行》、《数据技术基础》、《制造业大数据》、《智能车间的大数据应用》、《大数据驱动的智能车间运行性能分析与决策方法》等十余本专著，获得省部级科技进步奖和教学成果奖多项。E-mail：mezhangjie@dhu.edu.cn
肖蜜
华中科技大学
机械科学与工程学院教授、博士生导师，教育部青年长江学者、湖北省杰青、湖北省青拔，入选2023年全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单，智能制造装备与技术全国重点实验室副主任。从事结构跨尺度拓扑优化设计、超材料设计、数据驱动的结构智能设计等方向研究。在Nat. Commun.、Adv. Mater.等期刊上发表SCI论文100余篇，获湖北省自然科学一等奖1项（2023年，排2）、湖北省科技进步二等奖1项（2020年，排3），国际会议ICIDM 2018/ICMD 2023最佳论文奖、ICCES 2023杰出青年学者奖。
E-mail：xiaomi@hust.edu.cn
四、专辑客座编辑
郏维强
之江实验室
之江实验室PI、博士后导师，浙江大学兼任专业学位导师；长期从事智能设计与制造、数字孪生、人机交互等领域的研究工作；主持国家自然科学基金青年项目（“A+/A类”结题项目）、国家工信部揭榜挂帅项目、国家实验室任务预研项目、浙江省重点研发计划项目、浙江省自然科学联合基金重点项目等；兼任中国图学学会高级会员、青年工作委员会委员、产品信息建模专业委员会委员等；获第四届中国科协优秀科技论文奖、《机械工程学报》创刊70 周年优秀论文奖等；担任《机械工程学报》青年编委，IEEE TKDE、IEEE TII、IEEE TASE、IEEE TFS、AEI等多个中科院1区TOP和CCF-A类期刊审稿人；发表SCI/EI学术论文40余篇，申请/授权发明专利30余项。E-mail：wqjia@zju.edu.cn
胡炳涛
浙江大学
机械工程学院副研究员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，入选浙江省科协青年人才托举项目，长期从事机械设计理论、工业大数据分析、装备数字化等领域研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划项目子课题，获浙江省科技进步一等奖、教育部科技进步一等奖、中国轻工业联合会科技进步一等奖、中国机械工业联合会科技进步二等奖等奖项。担任《机械工程学报》《中国表面工程》青年编委，Chinese Journal of Mechanical Engineering、IET Collaborative Intelligent Manufacturing等特刊编委，IEEE TII、IEEE TASE、IEEE IOT、AEI等多个中科院1区TOP期刊审稿人。发表SCI/EI学术论文30余篇，申请/授权发明专利30余项。
E-mail：hubingtao@zju.edu.cn
李传江
贵州大学
公共大数据国家重点实验室特聘教授、硕士生导师，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，比利时鲁汶大学联合培养博士。主要开展工业大数据融合分析、数字孪生与智能运维等研究。主持国家重点研发计划子课题、贵州省面上项目、贵州大学特岗基金，主研国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目6项；参编专著2部，已发表SCI/EI检索论文2030余篇，入选ESI高被引论文2篇，授权发明专利10余项。担任《工程科学与技术》、《Smart Construction》、《中国测试》、《无人系统技术》青年编委，多个国际SCI期刊特邀审稿人。E-mail：licj@gzu.edu.cn
五、征文相关事项
征文要求：
（1）论文必须为原创，且未在国内外任何期刊和学术会议发表。
（2）论文均需具有一定的创新性和前瞻性，对同行应有较高的参考价值，综述文章、技术方法和应用性论文均可。综述论文须由该领域领军科学家担任第一作者并执笔撰写，作者团队须在SCI/EI期刊发表过该领域相关文章。
（3）论文一律为中文稿且用Word排版，字数不限。
征文格式：参照《计算机集成制造系统》期刊论文的格式要求。
投稿方式：通过期刊官网http://www.cims-journal.cn进行投稿，投稿时请务必在稿件类型和计划栏目中选择“面向工业5.0的算力资源”。
截稿时间：2025年4月30日。
征文评审：稿件全部送同行专家评审。
录用通知时间：编辑部根据专家评审结果，为确定录用的稿件发出论文录用（版面费）电子邮件通知。
征文出版：经同行专家评审通过的论文将以专辑形式发表到《计算机集成制造系统》期刊（正刊）（美国《工程索引（EI）》收录）。
预计出版时间：2025年10月。
四、征文投稿联系人及联系方式
联系人：黄珊
电话：（010）68962479
E-mail：cims_journal@qq.com
《计算机集成制造系统》编辑部
2024年10月22日
